|
|
Využití controllingu pro porovnání plánované a skutečné výkonnosti podniku a budoucí plánování
Koubek, Ondřej ; Režňáková, Mária (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím metod operativního controllingu, které popisuje v teoretické části práce. V analytické části jsou tyto metody použity ke srovnání plánované ekonomiky jednotlivých nákladních vozidel přepravní firmy v roce 2017 s jejich skutečnou výkonností v daném roce. Zjištěné odchylky jsou dále analyzovány za účelem identifikace jejich původu a formulování nápravných opatření k jejich odstranění. V návrhové části jsou pak tyto poznatky využity k vytvoření plánu pro rok 2018, který zohledňuje zjištěné skutečnosti a navrhovaná opatření k odstranění závažných nedostatků z předchozího roku. Část plánu pro rok 2018 je konfrontována se skutečnými daty naměřenými podnikem v tomto období za účelem posouzení přesnosti plánu, identifikace odchylek od plánu a jejich příčin.
|
|
|
Srovnání metod měřicích kvalitu obrazů
Škurla, Adam ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá metódami merajúcimi kvalitu obrazu a porovnaním ich výkonnosti v súvislosti s kompresnými štandardmi JPEG a JPEG 2000. V prvej časti približuje problematiku merania kvality obrazu, zmieňuje existujúce a používané metódy a detailnejšie popisuje vybrané z nich. V druhej časti popisuje použitý postup pri získaní subjektívneho a objektívneho hodnotenia kvality obrázkov. Ďalej porovnáva získané subjektívne výsledky a výsledky určené objektívnymi metódami. Záver poskytuje vyhodnotenie získaných výsledkov a určenie najvhodnejších metód na meranie kvality obrázkov vytvorených pomocou vyššie uvedených kompresných štandardov.
|
|
|
Akcelerace aplikací na GPU v jazyce Python
Turcel, Matej ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Jaroš, Marta (vedoucí práce)
Konvenčne sa v oblasti high performance computing (HPC) používajú prekladané jazyky, ako napríklad C++. Skriptovacie jazyky ako Python sú však pohodlnejšie a vývoj aplikácií je v nich rýchlejší a jednoduchší. Táto práca porovnáva jazyky C++ a Python z hľadiska možnosti akcelerácie výpočtov na grafickej karte. Jej cieľom je ukázať, že skriptovacie jazyky sú taktiež použiteľné na implementáciu HPC aplikácií a poukázať na ich výhody a nevýhody oproti prekladaným jazykom. Za týmto účelom je implementovaných niekoľko programov. Tie pozostávajú z niekoľkých menších testovacích programov a jedného väčšieho programu, riešiaceho výpočtovo náročný problém. Implementácie týchto programov v jazykoch C++ a Python sú porovnané ako z hľadiska výkonu, tak z hľadiska náročnosti implementácie.
|
|
|
Srovnání metod měřicích kvalitu obrazů
Škurla, Adam ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá metódami merajúcimi kvalitu obrazu a porovnaním ich výkonnosti v súvislosti s kompresnými štandardmi JPEG a JPEG 2000. V prvej časti približuje problematiku merania kvality obrazu, zmieňuje existujúce a používané metódy a detailnejšie popisuje vybrané z nich. V druhej časti popisuje použitý postup pri získaní subjektívneho a objektívneho hodnotenia kvality obrázkov. Ďalej porovnáva získané subjektívne výsledky a výsledky určené objektívnymi metódami. Záver poskytuje vyhodnotenie získaných výsledkov a určenie najvhodnejších metód na meranie kvality obrázkov vytvorených pomocou vyššie uvedených kompresných štandardov.
|
|
|
Využití controllingu pro porovnání plánované a skutečné výkonnosti podniku a budoucí plánování
Koubek, Ondřej ; Režňáková, Mária (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím metod operativního controllingu, které popisuje v teoretické části práce. V analytické části jsou tyto metody použity ke srovnání plánované ekonomiky jednotlivých nákladních vozidel přepravní firmy v roce 2017 s jejich skutečnou výkonností v daném roce. Zjištěné odchylky jsou dále analyzovány za účelem identifikace jejich původu a formulování nápravných opatření k jejich odstranění. V návrhové části jsou pak tyto poznatky využity k vytvoření plánu pro rok 2018, který zohledňuje zjištěné skutečnosti a navrhovaná opatření k odstranění závažných nedostatků z předchozího roku. Část plánu pro rok 2018 je konfrontována se skutečnými daty naměřenými podnikem v tomto období za účelem posouzení přesnosti plánu, identifikace odchylek od plánu a jejich příčin.
|
|
|
Akcelerace aplikací na GPU v jazyce Python
Turcel, Matej ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Jaroš, Marta (vedoucí práce)
Konvenčne sa v oblasti high performance computing (HPC) používajú prekladané jazyky, ako napríklad C++. Skriptovacie jazyky ako Python sú však pohodlnejšie a vývoj aplikácií je v nich rýchlejší a jednoduchší. Táto práca porovnáva jazyky C++ a Python z hľadiska možnosti akcelerácie výpočtov na grafickej karte. Jej cieľom je ukázať, že skriptovacie jazyky sú taktiež použiteľné na implementáciu HPC aplikácií a poukázať na ich výhody a nevýhody oproti prekladaným jazykom. Za týmto účelom je implementovaných niekoľko programov. Tie pozostávajú z niekoľkých menších testovacích programov a jedného väčšieho programu, riešiaceho výpočtovo náročný problém. Implementácie týchto programov v jazykoch C++ a Python sú porovnané ako z hľadiska výkonu, tak z hľadiska náročnosti implementácie.
|
|
|
Tvorba metodiky pro výkonové srovnání databázových systémů datových skladů
Ronovský, Jan ; Pavlíček, Antonín (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Práce se zabývá tvorbou metodiky pro výkonové srovnání datového skladu. Práce nejprve definuje datové sklady v různých etapách vývoje podnikového řešení business intelligence a popisuje teoretické poznatky o datových skladech. Při definici vlastní metodiky je nejdříve vymezen popis architektury standardizovaného datového skladu, toku dat mezi oblastmi datového skladu a procesů v datovém skladu. Pochopení těchto oblastí je zásadní pro zajištění aplikovatelnosti metodiky. Metodika nabízí ucelený logický sousled kroků, které spouští a zahrnují testování systémů pro datové sklady. Přínos této práce tak spočívá v nabídnutí postupného návodu, co všechno musí podnik provést při testování různých systémů pro datové sklady. Taktéž upřesňuje, jak by takové testování mělo vypadat na střední úrovni detailu, která je minimální nutnou abstrakcí z důvodu široké použitelnosti metodiky. Tato metodika tak nabízí řešení dílčího problému výkonu při řešení strategického problému - který datový sklad bychom měli v podniku používat?. Metodika nicméně vyžaduje již rámcově vydefinovanou znalost toho, co podnik v datovém skladu bude přechovávat za data, v jaké formě a k čemu datový sklad bude používat.
|
|
|
Možnosti porovnávání výkonnosti databázového systému Oracle
Mareček, Aleš ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Macák, Petr (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá otázkou možností porovnávání výkonnosti databází v prostředí Oracle. Potřeba porovnávání výkonnosti pramení z provádění změn v databázových systémech, kterými mohou být například změny v databázových strukturách či systémech řízení bází dat. Mezi cíle práce patří popsání takových možností a způsobů porovnávání výkonnosti Oracle databází, které s sebou nepřináší žádné dodatečné licenční náklady. Protože získané výkonnostní ukazatele je potřeba dále vyhodnocovat, součástí práce je také návrh a implementace nástroje, který umožňuje analyzování získaných údajů a jejich vyhodnocování prostřednictvím definovaných reportů. Funkcionalita tohoto nástroje je ověřena a demonstrována na datech získaných z reálného provozu. Hlavní přínos této práce spočívá v implementaci zmíněného nástroje, který svojí funkcionalitou umožňuje výrazné ulehčení vyhodnocování výkonnostních dopadů změn, které mají být provedeny v produkční databázi.
|
host ::
RSS.